“慧眼”识别车辆！广州春运上新全国首个人工智能视频综合分析平台

　　在广州市视频建设办统一部署下，以“雪亮工程”为依托，整合接入广州市8万余路高清视频和卡口，实现海量视频数据的汇聚接入，覆盖机场、火车站、客运站、主次干道、内环路、高速公路、重要桥梁、治超站、地铁站、公交车站场、出租车等重要交通管理对象及区域的全面覆盖。

　　“也就是说，全市交通枢纽、站场、道路等区域的情况都能在我们的系统里实时看到。”广州市交通运输局科技信息处相关负责人介绍。

　　建设交通行业数据共享及分析模型平台，推动数据共建共享，实现跨部门、跨行业数据共享与社会资源合作，先后与市公安局、地铁集团、气象局、环保局、移动公司、高德地图、机场高速等开展数据共享,接入17个行业90余个交通行业信息系统，数据总量达2000多亿条，每日新增250GB，为交通视频智能化和大数据分析打下坚实的基础。

　　应用人工智能视频识别技术开展算法学习训练，实现营运车辆车型、标识牌、顶灯、计价器、车体特点等十多种营运特征识别。目前市面上主流的交通视频识别主要以识别车牌、车辆品牌、颜色等为主。

　　广州市交通运输管理部门则关注与营运行为相关的特征并与交通大数据综合运用，例如大客车的视觉特征是车型、线路标识、线路标志牌等，危险品运输车的视觉特征是危险品标识牌、危险警示牌、透气栅格等，出租车的视觉特征是车型、顶灯、计价器等。视频监控行业相关企业表示，本系统的特征识别算法填补了交通运输行业视频识别的技术空白。

　　视频与交通大数据深度融合，可以突破单一技术的局限性，提升识别准确性，实现复杂行为的研判。

　　例如套牌出租车的外观与普通出租车一模一样，只依靠视频识别是无法将“李鬼”揪出来的。通过将视频识别的特征数据，与行业管理数据，主要包括车辆业户信息、卫星定位数据、电子运单、发班记录、驾驶员信息等进行关联分析、综合研判，通过比对真实车辆的历史数据，套牌出租车就无所遁形。对告警记录进一步开展大数据分析，在宏观上按区域、时间、企业等多个维度进行分析，呈现行业告警的整体态势、发展趋势、主要关注对象等；在微观上对重点车辆、重点卡口等进行分析画像，精准刻画时空分布规律。

　　“交通慧眼”开发实现的伪造出租车识别、套牌出租车识别、载客不打表、客运车标志牌缺失、客运车辆在禁行时间段行驶、卫星定位异常、危险品运输车辆未配押运员、普通货车涉嫌运危险品、黑大巴、非公交车进入公交站场等20余种告警及分析结果有力支撑行业管理和交通执法。

　　行业管理部门通过系统可以掌握重点区域的运营秩序，加强区域运力调度，引导正规运营出租车、网约车前往南站等重点区域保障，更好解决市民出行服务需求；根据危运、客运、出租等行业告警的整体分布和变化趋势，对有关企业、车辆进行重点关注、提前约谈，督促落实企业管理责任。

　　“哪些车辆频频违章，这些车辆主要在什么时间什么地点出没，行业里哪些企业的违章比较多、主要是哪种类型的违章，整个行业宏观了解、具体车辆的微观管理，在系统上都能直观的看到。”行业管理部门管理人员表示。

　　系统产生的部分告警数据直接推送给交通执法部门用于交通电子执法，大大提高执法效能；交通执法部门应用系统分析研判的嫌疑车辆作为执法线索，结合时空分布、轨迹刻画等功能，可提前掌握目标车辆的出行规律，执法更加精准。例如，在广州南站等重点区域，通过系统对嫌疑非法营运车辆时常出没的区域进行实时监控，同时选择特定场所、路段进行缉查布控，当目标车辆通过时提前进行预警，执法稽查更加精准。

　　借助“交通慧眼”平台，广州市交通执法部门电子执法率由此前的46.75%提升至56.9%。据统计，2020年广州市交通执法部门通过“交通慧眼”平台等非现场执法手段查处危运违章183宗，占全年危运违章立案量的57.73%，查处巡游出租车违章4132宗，占全年巡游出租车违章立案量的90.75%。自2020年7月23日以来，在广州南站地区，广州市交通执法部门联合属地交通、公安部门通过应用“交通慧眼”等平台共查处道路运输违章2026宗，同比增长46.5%。其中，非法营运303宗，同比增长461.1%。

　　广州智慧交通建设成果显著，近年来先后获得世界C40城市“绿色技术”奖、中国“互联网+交通运输”创新创业大赛一等奖、中国公路学会一等奖、中国智能交通协会科学技术奖等奖项，“一个中心、三大平台”的数字交通体系被列入今年市政府工作报告。作为广州智慧交通重要组成部分，“交通慧眼”探索了视频结构化在交通运输行业深入应用的新领域，推动交通视频应用由靠人看、简单抓拍向复杂特征识别、视频与数据深度融合应用的转变，实现“见所未见”，为广州智慧交通高质量发展提供强大数据支持，助力广州实现老城市新活力“四个出新出彩”。