隧道环境复杂、车流量大，单靠人工来监控是不够的。为此，江肇高速通过借助人工智能不断提升隧道通行安全。
“江鹤高速方向将军山隧道K257+392处，有新的停车事件，请确认。”近日，江肇高速监控中心大厅发出语音提醒，将军山隧道内一辆小车滞留在慢车道，疑似故障。
接报后，路政、交警、拯救等部门迅速响应，半个多小时后，故障车辆被安全转移。
隧道事件检测系统
江肇高速全长约108公里，隧道单洞总长17.6公里。隧道内环境复杂，车流量较大，仅仅依靠人工监控轮巡难以迅速发现异常。
2022年6月，江肇高速在辖内三条隧道监控部署了基于人工智能技术（AI）的隧道事件检测系统，试运行一年多以来，检测到隧道内停车事件3272起，行人出现事件2143起，抛撒物、拥堵等其他事件198起，综合准确率约为99%。在路段保畅通、保安全工作中发挥了重要作用。
工程师介绍，该系统硬件由4台事件检测服务器组成，可对三条隧道的视频进行采集，对高清视频图像中的目标实现有效识别和精确跟踪，各类事件可实现自动检测和自动报警，实时检测出道路上发生的车辆停驶、出现行人、洒落物等多种交通事件。
▲自动监测隧道异常停车，路段迅速展开救援
一旦隧道内出现异常，系统可将事件相关图像自动切换到高速监控主屏，并发出语音特情警报，以便路段管理方快速响应。同时，系统还具备统计和记录功能，可为数据分析提供依据。
1.0阶段调试：在试运行期间，为提升隧道异常事件主动发现率，工程师通过多次收集监控员意见、做好优化分析，在后台算法中进行“N+1”次的调整测试。
1.1版本：针对光线照射路面的反光面积与车辆形状大致一样的问题，利用AI深度学习原理，辨别车辆模型和颜色，大幅度减少误报。
1.2版本：针对养护车辆长时间路侧停靠的情况，修改计时设置，提升后台准确算法，减少对监控员的多余提示。
1.3版本：针对施工人员在隧道内检修道路的情况，利用AI技术学习，令其识别为单一事件，系统只提醒一次。
▲标记养护工程车辆
经过反复计算、调试，隧道事件检测综合成功率已由开通之初的98.98%提升至99.16%，在具备高检测率的同时，满足低误报率与低漏报率的需求，具备良好的实用性。
系统全面升级过后，精准率更高了！同一事件无需反复确认，省时又省心。
进入2.0阶段再升级
“下阶段，江肇高速将路面、桥梁高清视频逐步接入事件监测系统，实现对路面、桥梁、隧道事件‘三合一’监测一体化。”
江肇高速相关负责人表示，将继续利用AI人工智能技术平台，对系统进行“2.0升级”，通过图像研究区分养护、路政等内部车辆和一般社会车辆临停情况，通过轨迹追踪技术实时提醒路面施工结束等措施，为监控中心提供及时、准确的相关预警信息，有效提高快速响应与处置能力。
